Как мы можем представить сводку кластеров в алгоритмах на основе плотности (DBSCAN)?

Question

Я хотел бы задать вам вопрос: как мы можем представить кластер в основанных на плотности алгоритмах? Другими словами, в алгоритмах на основе прототипов кластеры представляют собой центроиды и количество точек данных, в основе модели представлены центроидами и дисперсией, в сетке представлены по длине, высоте и количеству точек данных в каждой сетке. Итак, как насчет алгоритмов на основе плотности (DBSCAN), как мы будем представлять сводку выходных кластеров?

Answer 1

Кластеры DBSCAN лучше всего описываются набором опорных точек.

Очевидно, что не может быть сводка «фиксированного размера», поскольку кластеры могут иметь произвольные сложные формы.

Это не просто DBSCAN. Что относительно иерархическая кластеризация? Это eyec, что у вас есть компактная «сводная модель» кластера; более распространенная ситуация заключается в том, что кластер представляет собой просто набор точек.