cluster-analysis

2зной

1ответ

Как получить результат dtwclust

Сейчас я использую dtwclust пакет (спасибо автору Alexis Sarda-Espinosa & Alexis Sarda) ~ Я застрял на легкий вопрос. Вот мой код. sc <- read.table("D:/handling data/confirm.csv", header=T, sep=",")

r cluster-analysis 2017-02-13

---

0зной

1ответ

Сегментация клиентов кластеризацией

Я новичок в datascience, и у меня есть более теоретический вопрос об алгоритме k-средних (или любых) кластеризации. На данный момент я пытаюсь сделать сегментацию клиентов на основе поведенческих данн

cluster-analysis k-means customer 2017-02-13

---

0зной

1ответ

k-средство для всех данных или для каждой функции?

Я хочу использовать k-means для дискретизации данных временных рядов в двух значениях (0 или 1). Данные временного ряда - это время матрицы на гены (строка = время, столбец = ген). Пример: t\x x1 x2 x

time-series cluster-analysis k-means 2017-02-15

---

0зной

1ответ

иерархическая кластеризация в SciPy - ошибка памяти

Вот мой код: import numpy as np from scipy.cluster.hierarchy import fclusterdata def mydist(p1,p2): return 1 Y = np.random.randn(100000,2) fclust1 = fclusterdata(Y, 1.0, metric=mydist) Эт

python scipy cluster-analysis 2017-02-15

---

1зной

1ответ

Как я могу расширить сообщество вокруг данного узла (путем установки моих собственных семенных узлов) из сети в R?

{library(igraph) g <- graph.famous("Zachary") SelectedSeeds <- c(1,34) no_Hope <- 2 mat_nei<-matrix(list(),nrow = length(SelectedSeeds),ncol = 1) for(i in 1:length(SelectedSeeds)){ mat_nei[i

r graph cluster-analysis igraph modularity 2017-02-16

---

1зной

1ответ

Методы кластеризации для двоичных данных

Я хочу использовать методы кластеризации для анализа двоичных данных. Я собрал данные через опрос, в котором я попросил пользователей выбрать ровно 20 функций из списка из 94 функций продукта. Столбцы

cluster-analysis hierarchical-clustering 2017-02-16

---

1зной

1ответ

Каким должен быть вход функции сцепления в scipy?

Я вычислил сходство между файлами вредоносных программ с использованием Bindiff, соответственно построил матрицу подобия, основанную на сравнении попарного сходства. Я хочу сгруппировать результаты, и

python matrix cluster-analysis 2017-02-16

---

-2зной

1ответ

Python K-Means Z-Transfrom

Я хочу использовать k-средства для группировки моих результатов, но у меня есть много вопросов. http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#sklearn.cluster.KMeans Мой

python-2.7 scikit-learn transform cluster-analysis 2017-02-18

---

0зной

1ответ

Поиск подходящего алгоритма кластеризации

Я анализирую набор данных GDELT и хочу определить тематические кластеры. Упрощающий значительно, GDELT анализирует новости и извлекает события. Как часть этого, он распознает, скажем, 250 «тем» и отме

algorithm cluster-analysis 2017-02-22

---