В настоящее время я работаю с моделью классификации случайных лесов. Im с использованием пакета randomForest
. Так как я работаю с 11 различными классами, используя результаты fuction plot()
на графике из 12 коэффициентов ошибок - коэффициенты ошибок класса и коэффициент ошибок OOB. Есть ли способ только построить показатель ошибки OOB?R: Расчет частоты ошибок OOB
2
A
ответ
0
Предполагая, что переменная, которую вы получаете от функции randomForest
, называется someModel
, у вас есть вся сохраненная информация.
Ваш confusion Matrix
содержит переменную, называемую err.rate
, с которой вы получаете доступ с помощью знака $
. err.rate
хранится в матрице, где первым столбцом является OOB Error
. Каждый класс получает свою колонку. Попробуйте str(someModel$err.rate)
.
Чтобы получить доступ к err.rate
, сделайте это someModel $err.rate[,1]
, для простого построения plot(myModel $err.rate[,1])
.