random-forest

0зной

1ответ

Регуляция на выборке и полный набор данных для машинного обучения

Я недавно просмотрел видео, объясняющее, что для Deep Learning, если вы добавляете больше данных, вам не нужна такая регуляризация, какая из них имеет смысл. Говоря это, выполняется ли это утверждение

machine-learning deep-learning random-forest regularized 2017-02-01

---

2зной

2ответ

Выбор функции и важные функции в kNN

Я разрабатываю механизм рекомендаций с помощью kNN. Данные, однако, скудны, имеют около 1500 образцов и около 200 функций. У меня есть порядковый мишень со значениями 1 или 0. Какими будут методы для

machine-learning salesforce random-forest knn 2017-02-03

---

1зной

1ответ

Нейронная сеть. Должен ли я удалить все производные/рассчитанные переменные?

Я использую нейронную сеть для управления движением персонажа в игре. В настоящее время у меня есть огромное количество измерений и в интересах обрезки их для улучшения управления хранением и кодом, я

machine-learning neural-network random-forest dimensionality-reduction 2017-02-03

---

3зной

1ответ

«ValueError: max_features должно быть в (0, n_features]» в scikit при использовании случайного леса

У меня есть набор данных из 20 функций и 840 строк. Я уже оптимизировал классификатор (случайный лес). Мои параметры - n_estimators = 100 и max_features = 5. Я хочу сделать классификацию для каждой фу

python-3.x optimization machine-learning scikit-learn random-forest 2017-02-06

---

0зной

1ответ

R - RandomForest с двумя переменными результата

Невероятно новый для использования randomForest статистический пакет здесь. Я пытаюсь запустить модель с 2 переменными ответа и 7 переменными-предикторами, но я не могу показаться из-за длин переменны

r classification regression random-forest 2017-02-13

---

0зной

1ответ

RandomForest КЛАССИФИКАЦИИ: Как вывести вероятность класса из «probabilityCol»

фон: Я бег случайных лесного классификатора на dataFrame с классами меток как [0,1]. Моя цель - извлечь вероятность метки «1» из столбца вероятностиCol. Согласно spark ml docs, probabilityCol Вектор д

apache-spark random-forest apache-spark-ml 2017-02-13

---

0зной

1ответ

Использование набора данных для проверки и обучения в RandomForest

Я здесь, чтобы задать основной вопрос об использовании функции RandomForest в RandomForest package. Я использую RF algorithm для выполнения классификации титульного листа. У меня есть данные geo-spati

r validation classification random-forest training-data 2017-02-16

---