2016-06-21 11 views
-2

Я использую ELKI, чтобы выполнить кластеризацию местоположения с помощью DBSCAN и OPTICS. Мой набор данных включает 30 участников, но он не помечен, но у меня есть пара координат (например, дом, работа и т. Д.) В качестве частых мест каждого участника.кластер внешняя проверка

Я хочу знать, что эти пары координат принадлежат кластеру (для каждого человека). Один из способов - проверить каждую пару против каждого кластера вручную, используя минимальный порог расстояния.

Что может быть лучшим способом достичь этого?

+0

Я не понимаю вашу цель. –

+0

На самом деле я хочу проверить кластеры против истины земли. – user1124825

+0

Данные не помечены, но я знаю частые локации людей, в среднем каждый человек имеет от 4 до 6 разных мест. – user1124825

ответ

1

Вы можете форматировать входные данные, как это:

123 456 work1 
124 457 work1 
789 123 home2 
123 123 unknown 

Этикетка должна быть нечисловой, именно поэтому я выбрал «работу1», «Спецодежда2» и т.д. для этого примера.

Затем ELKI может автоматически оценивать результат.