Я использую метод Agglomerative иерархического кластера для группировки набора данных. Где набор данных, который я использую для clusrting, - это траектории. Я использую пользовательскую функцию расстояния для оценки расстояния между траекториями. Код matlab выглядит следующим образом: Z = linkage (ID, 'single', '@ my_distfun');Репрезентативный экземпляр кластерно-иерархической кластеризации
После кластеризации данных; Я хотел бы найти репрезентативный экземпляр (или траекторию).
Как найти типичный экземпляр (траекторию) каждого кластера?
Спасибо Anony. Я планировал использовать экземпляр List для вычисления суммы квадратичного критерия ошибки для оценки кластеризации. Предлагаете ли вы какие-либо другие критерии оценки внутренней кластеризации для оценки приведенных кластеров? – Omar14
Ни один из этих критериев никогда не работал для меня. * Ручная * оценка - единственное, что работает. –