1

Я использую метод Agglomerative иерархического кластера для группировки набора данных. Где набор данных, который я использую для clusrting, - это траектории. Я использую пользовательскую функцию расстояния для оценки расстояния между траекториями. Код matlab выглядит следующим образом: Z = linkage (ID, 'single', '@ my_distfun');Репрезентативный экземпляр кластерно-иерархической кластеризации

После кластеризации данных; Я хотел бы найти репрезентативный экземпляр (или траекторию).

Как найти типичный экземпляр (траекторию) каждого кластера?

ответ

0

Иерархическая кластеризация не имеет понятия типичных экземпляров.

Вам придется самостоятельно определить определение.

Например, вы можете использовать элемент с наименьшим средним расстоянием до всех остальных. Или тот, у которого самый маленький средний квадрат расстояние, или ... много других вариантов.

«Представитель» - это субъективный термин.

+0

Спасибо Anony. Я планировал использовать экземпляр List для вычисления суммы квадратичного критерия ошибки для оценки кластеризации. Предлагаете ли вы какие-либо другие критерии оценки внутренней кластеризации для оценки приведенных кластеров? – Omar14

+0

Ни один из этих критериев никогда не работал для меня. * Ручная * оценка - единственное, что работает. –