Я пытаюсь установить с помощью пакета MCMCglmm байесовскую модель для установки моих данных. Тем не менее, я не могу найти никаких ссылок на то, как вычислить коэффициент Байеса для сравнения двух моделей.MCMCglmm Bayes Factor
Любые предложения или идеи?
Если я правильно понял, вы хотели бы сравнить модели - в этом случае, возможно, DIC (критерий информации об отклонениях, в MuMIn R-пакете) должно быть достаточно. В R Вы можете использовать DIC(model1, model2) , чтобы получить оценки DIC для моделей. Он работает так же, как и другие критерии оценки информации (например, AIC), поэтому более низкие оценки являются «лучшими», но DIC более подходит для моделей, в которых оценки получены с помощью алгоритмов Markov Chain Monte Carlo (MCMC). BIC (байесовский информационный критерий, в VGAM R-пакете) имеет схожие свойства.
Надеюсь, это поможет.
Cheers,
Золтан