mcmc

0зной

1ответ

Я хочу оценить биномиальную модель с пакетом RMCMCglmm. Модель должна включать перехват и наклон - как фиксированные, так и случайные. Как мне указать принятый prior? (Обратите внимание, here is a sim

1зной

1ответ

MCMCglmm Bayes Factor

Я пытаюсь установить с помощью пакета MCMCglmm байесовскую модель для установки моих данных. Тем не менее, я не могу найти никаких ссылок на то, как вычислить коэффициент Байеса для сравнения двух мод

1зной

1ответ

Какова правильная структура данных для моделирования цензурированных данных в MCMCglmm

Я хотел бы создать смешанную модель для оценки влияния моих обработок (Cort and Pred) на индивидуальное поведение. Поскольку мои данные подвергаются цензуре (люди, которые не выходят из своего убежища

1зной

1ответ

pymc неожиданный вывод модели

Я пытаюсь использовать PyMC для определения распределения ставок по кликам (CTR). Предположим, у нас есть 1000 объявлений, и у меня есть измерения для кликов и просмотров для всех объявлений. Я предпо

0зной

1ответ

Ошибка в функции ts при использовании пакета «zoib» R для бета-регрессии

Я работаю с пакетом «zoib» R для выполнения бета-регрессии в R. Я пытаюсь воспроизвести пример, приведенный на странице 41 в статье авторы пакета, опубликованные в газете R Journal: Lui F and Kong Y.

0зной

1ответ

Что такое `trait: units` и` variance.function (trait): units` в `MCMCglmm`?

Я пытаюсь выполнить MCMCglmm подобного df=data.frame(y=rep(c(0:2),each=12),x=rnorm(3*12)) MCMCglmm(data=df,fixed=y~x, family="categorical") и я получаю сообщение об ошибке For error structures invo

1зной

1ответ

Использование метода Metropolis-Hastings для оценки интеграла в Matlab

У меня возникли проблемы с использованием метода Metropolis-Hasting для оценки интеграла в Matlab. Интеграл равен e^(x^-2) от нуля до бесконечности. Код, который я написал, не производит ошибок, но 1)