Есть ли способ получить список пропущенных предметов из случайной модели леса, сгенерированной в R, используя каретку? Случайный лес пытается классифицировать каждый элемент в один из семи возможных классов.R Caret Random Forest view miss-классифицировано
Надеюсь, это поможет. Все имена носят общий характер, но если вы предоставите некоторый пример кода и данных, я могу прояснить ситуацию.
prediction <- predict(your_rf, testdata, type = "response")
location <- prediction == testdata$target
testdata[location,]
Вы хотите матрицу замешательства?
require(caret)
?confusionMatrix
или страница 6 виньетки: http://cran.r-project.org/web/packages/caret/vignettes/caret.pdf.
Модель путаницы хорошо печатает, используя что-то вроде 'rfmodel $ finalModel', но я хотел бы более внимательно изучить неверно предсказанные значения, чтобы увидеть, есть ли больше настроек, которые можно было бы сделать для захвата этих значений в модели , –