Лучший способ обнаружить человека в WebCamTexture

Question

Вскоре я начну разработку на мобильном приложении в единстве 5, которое будет использовать собственные камеры устройств для просмотра пользователем. Большая вещь здесь в том, что пока камера встала, мне нужно, чтобы она могла распознать лицо человека и сравнить его с сохраненным изображением лица, которое уже будет сохранено на устройстве, чтобы увидеть, соответствует ли оно.

Кроме того, мне нужно знать, указывает ли центр камеры на часть тела человека.

Так что все это должно распознать лицо человека и провести сравнение на нем, и если лицо распознается, оно затем определит, указывает ли центр камеры на часть тела человека.

Мой вопрос: есть ли хороший плагин для такого поведения? Я знаю, что это будет немного обширно, но мне интересно, как я это сделаю. Я больше ориентируюсь только на распознавание лиц, чем на проблему с телом, поэтому, если это более простой вопрос, чем я хорош, сосредоточив внимание на этом.

Answer 1

Это звучит сложнее, и в нем были задействованы многообразные методы обработки, чтобы достичь некоторых резонансных результатов. Если бы я был вами, я бы изучил использование модуля распознавания лиц, который поставляется с iOS, и интегрировать его как плагин Native, который можно использовать для извлечения и поиска лица на фото/фиде. Затем вы получили фотографию, которую я хотел бы сделать, чтобы повернуть фотографию и подготовить ее для сравнения с другими фотографиями, то есть «нормализовать», вы должны нормализовать цвета и выровнять их как можно больше. Последним и самым сложным шагом было бы проанализировать лицо и сравнить его с разрозненными гранями. Я бы порекомендовал вам использовать OpenCV, как это было предложено для этого. Я бы попытался проанализировать структуру лица на основе позиционирования простой структуры на глазах, рта, подбородке лба и челюсти, попытаться рассчитать расстояние между этими значениями, а затем у вас будет способ грубо сортировать изображения, которые вы хотите чтобы соответствовать лицу, так как не имеет смысла делать дальнейшую обработку изображений лица, которые варьируются слишком сильно. Заключительный шаг: я попытался бы определить цвет глаз, цвет кожи и различные другие факторы, которые в совокупности дадут вам некоторую статистику, которая может быть использована для определения того, насколько эти фотографии равны.

Cheers

Answer 2

Не уверен, что это вы хотите. Существует с открытым резюме плагиных с высокой ценой $ 95 на магазине активов: OpenCV for Unity

А вот лицо recognation демонстрационного видео: https://youtu.be/u5aDbn5nRbY

Надеется, что это поможет.