Как выполнить корреляционный анализ между решением кластера и переменной?

Question

Я видел, как профессор иллюстрировал пару анализов в SPSS, и мне нужно подготовить тот же анализ, который дает те же результаты, но не знает, как; Можете ли вы дать советы о том, как выполнить следующий анализ (какие функции или шаги в SPSS)?

1) После выполнения кластерного анализа (используя метод Уорда) в выходной таблице показана частота каждого кластера, кластер 1 имеет номера X, кластер 2 имеет числа Y.

2) Более сложная часть состоит в том, что он использовал кластерное решение для выполнения корреляции R-квадрата и корреляции pearson; в корреляционном анализе Пирсона он использовал «Уорд» (кластерное решение, основанное на нескольких переменных) как независимый фактор, а другую переменную в качестве зависимого фактора. Я не могу найти нигде, чтобы включить «Уорд» в качестве фактора и не может видеть, где включить зависимые и независимые переменные в корреляции pearson.

3) То же самое касается корреляции R-квадрата, «Уорд» служит фактором.

Answer 1

Метод Уорда доступен для иерархического кластеризации. Вы можете сохранить назначение кластера с помощью диалогового окна «Сохранить». Затем вы можете сделать любой анализ, который хотите использовать сгенерированную переменную (или переменные, если вы сохраните ряд решений).

Но не имеет смысла использовать номер кластера, который является произвольной номинальной переменной, в линейной зависимости. Вы можете вычислить корреляцию обычным способом, но это было бы бессмысленно. Попробуйте сделать boxplot с номером кластера в качестве переменной группировки и непрерывной переменной в качестве другой переменной. Вы также можете сделать одностороннюю анаву с ней.