Я хотел бы знать, как мы можем видеть предсказуемые метки, заданные классификатором с помощью RapidMiner?Как мы можем видеть предсказуемые метки в RapidMiner?
Можем ли мы иметь его как выход атрибута, как в результатах кластеризации?
Заранее благодарен! Telma
Создав модель, используйте оператор Apply Model для применения к набору примеров. Результат будет иметь новый атрибут с таким именем, как Prediction («labelname»), где «labelname» - это имя атрибута метки. Если метка имеет полиномиальные значения, для каждого возможного значения будут созданы дополнительные атрибуты, дающие уверенность в предсказании.
Большое спасибо за ответ. Но я выполняю кросс-проверку, поэтому оператор «apply model» находится внутри тестовой части проверки, связанной с оператором производительности. Я поставил точку прерывания в операторе «apply model», и мне удалось увидеть метки прогноза подмножеств экземпляров. но не возможно ли получить эту информацию в конце всего набора экземпляров? – user2773526
Можно сохранить подмножества в хранилище, используя оператор Store или в память, используя оператор Remember. Вне цикла, они могут быть восстановлены с помощью Retrieve или Recall. Вы должны были бы иметь макрос, который был бы увеличен в рамках проверки перекрестных ссылок и использовать это как часть имени подмножества, иначе вы бы перезаписали ранние с помощью более позднего. Я бы использовал репозиторий, потому что это более постоянный, если вам нужно вручную изучить результаты вручную. – awchisholm