У меня есть временные ряды данных размером 100000 * 5. 100000 образцов и пять переменных. Я обозначил каждый 100000 выборок как 0 или 1. i.e двоичная классификация. Я хочу обучить его с помощью LSTM из-за временного ряда природы данных. Я видел примеры LSTM для прогнозирования временных рядов, целесообразно ли это использовать в моем случае.Использование LSTM для двоичной классификации
Не уверен в ваших потребностях.
LSTM лучше всего подходит для моделей последовательности, таких как временные ряды, которые вы сказали, и ваше описание не выглядит временным рядом.
В любом случае вы можете использовать LSTM для временных рядов, а не для прогнозирования, но для классификации, например, this article.
По моему опыту, для бинарной классификации, имеющей только 5 функций, вы можете найти лучшие методы, которые будут потреблять больше памяти, чем другие методы, и могут получить худшие результаты.