У меня есть временные ряды данных размером 100000 * 5. 100000 образцов и пять переменных. Я обозначил каждый 100000 выборок как 0 или 1. i.e двоичная классификация. Я хочу обучить его с помощью LSTM и
У меня есть простая сверточная нейронная сеть, выход которой является одноканальной картой 4x4. Во время обучения потеря (регрессия) должна вычисляться только по одному значению среди 16 выходов. Мест