наивные заливы для оценки прогноза

Question

У меня есть набор данных по четырем урокам (например, урок a, урок b, урок c, урок d) для 100 учеников, и давайте представим, что эти оценки связаны с урок f.

Я хочу реализовать наивный Байес для урока оценки прогноза f этим четырехклассным, но я не знаю, как использовать ввод для этого. Я читал наивные Байесы для обнаружения спам-почты и в этом, Возможность каждого слова Рассчитанное. Но для класса я не знаю, какую возможность я должен вычислить. Я пробовал как спам, но для этого примера у меня всего четыре имени (для каждого урока)

Answer 1

Для того, чтобы сделать хорошую классификацию, вам нужно иметь дополнительную информацию о студенте, а не о классе, который они берут. Следуя вашему примеру, обнаружение спама основано на словах, останавливает слова, которые обычно являются спамом (покупка, продвижение, деньги) или происхождение в заголовках http. Для случая, чтобы предсказать студентский уровень, вы могли бы представить себе информацию о студенте, например: социальный класс, он занимается спортом, мужчиной или женщиной и так далее.

Возвращаясь к вашему вопросу, это не название уроков, которые интересны, но оценки, которые каждый ученик получил на этих уроках. Вы должны принять оценки каждого из четырех уроков и урока f для обучения наивного классификатора Байеса.

Ваша запись может выглядеть так:

StudentID gradeA gradeB gradeC gradeD gradeF 
1    10  9  8   5   8 
2    3  5  3   8   8 
3    5  3  1   1   2 
4    10  10  10  5   4 

После тренировки вашего классификатора вы пройдете новую запись для нового студента подобное:

StudentID gradeA gradeB gradeC gradeD 
1058   1  5  8   4 

классификатор сможет предсказать класс для урока F с учетом предшествующих оценок.

Возможно, вы заметили, что я намеренно сделал набор данных для обучения, где класс F сильно коррелирует с классом. Это то, что классификатор Байеса попытается изучить, просто более сложным образом.