6
Одним из отличительных признаков факторного анализа является то, что он допускает неортогональные скрытые переменные.Аргумент вращения для факторного анализа scikit-learn
В R, например, эта функция доступна через параметр rotationfactanal. Есть ли такое положение для sklearn.decomposition.FactorAnalysis? Понятно, что это не среди аргументов, но, может быть, есть еще один способ добиться этого?
К сожалению, мне не удалось найти много примеров использования этой функции.