Аргумент вращения для факторного анализа scikit-learn

Question

Одним из отличительных признаков факторного анализа является то, что он допускает неортогональные скрытые переменные.

В R, например, эта функция доступна через параметр rotationfactanal. Есть ли такое положение для sklearn.decomposition.FactorAnalysis? Понятно, что это не среди аргументов, но, может быть, есть еще один способ добиться этого?

К сожалению, мне не удалось найти много примеров использования этой функции.

Answer 1

Интересный вопрос. Я думаю, что никаких поворотов не реализовано - см. this issue.

Возможно, this implementation - это то, что вы ищете.