scikit-learn

1зной

1ответ

Поезд MFCC с использованием машинного алгоритма обучения

У меня есть набор данных MFCC, которые, как я знаю, хороши. Я знаю, как поместить вектор строки в алгоритм машинного обучения. Мой вопрос - как это сделать с MFCC, так как это матрица? Например, как б

machine-learning scikit-learn binary-tree classification mfcc 2017-02-21

---

2зной

3ответ

Инициализация GaussianMixture с использованием параметров компонента - sklearn

Я хочу использовать sklearn.mixture.GaussianMixture для хранения модели гауссовой смеси, чтобы потом использовать ее для генерации выборок или значения в точке с использованием метода score_samples. Н

python numpy scikit-learn gaussian mixture 2017-02-22

---

2зной

2ответ

Зачем использовать НУА, прежде чем K-средства при выполнении наслоение текста

Я после этого урока из Scikit узнать на текстовой кластеризации с помощью K-Means: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/text/document_clustering.html В примере, необязательно LSA (с использова

python scikit-learn k-means svd lsa 2017-02-22

---

2зной

2ответ

Как использовать формат пользовательских текстовых данных для CountVectorizer()?

Есть хороший introduction on how to use sklearn for text analytics. Но в верхнем учебнике они используют набор данных sklearn с их объектом «связки», который не указан подробно, поэтому я изо всех сил

text scikit-learn 2017-02-22

---

3зной

2ответ

Подгонка модели ко всем переменным в Python (Scikit Learn)

Об этом спросите о другом пакете в другом месте, но есть ли способ в Scikit. Учиться включать все переменные или все переменные минус определенное число, например, в R? Чтобы привести пример того, что

python r machine-learning scikit-learn 2017-02-22

---

1зной

2ответ

Является ли алгоритм CART, используемый scikit-learn, детерминированным?

У меня есть следующий код из scikit-сайт: узнать import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.tree import DecisionTreeC

python scikit-learn decision-tree 2017-02-22

---

0зной

1ответ

Sklearn - данные смещены относительно False

Я использую классификаторы sklearn, различные, но в основном сосредоточены вокруг деревьев решений. Я думаю, что у меня проблема с предубеждением. Вот что я работаю с, Набор 25k подготовки отчетов (вс

python machine-learning scikit-learn 2017-02-23

---

1зной

2ответ

Как подобрать модель линейной регрессии с использованием трех независимых переменных и вычислить среднюю квадратичную ошибку с использованием sklearn?

Я пытаюсь подгонять модель линейной регрессии с использованием трех независимых переменных и вычислять среднюю квадратичную ошибку с использованием sklearn, но, похоже, я не могу ее правильно понять.

python scikit-learn jupyter-notebook linear-regression mse 2017-02-23

---