2
Предположим, мы пытаемся классифицировать карандаш как здоровый или нет, и для этой цели у нас есть две переменные: длина и вес карандаша. Теперь, что я должен дать методу обучения случайного леса, внедренному в opencv? Я действительно смущен этим, потому что у меня есть две разные данные, оба они числовые, но их единицы разные. Ниже пример даст лучший смысл:многомерный случайный лес с opencv
Height (cm) Weight (gr) Healthy? (bool)
----------- ----------- ---------------
10 34 0
4 6 0
12 14 1
8 20 1
5 18 0
Если я тренировать одномерный случайный лес только с высоты, {10, 4, 12, 8, 5} и {0, 0, 1, 1, 0} векторов будут параметрами. Однако, что, если я хочу использовать обе переменные, какими будут параметры?
Непонятно, что вы спрашиваете. Конечно, вы бы хотели использовать обе свои переменные в классификации ... – sashkello
Я хочу использовать оба варианта, но как? Например, мне нужна функция, которая принимает высоту и вес и дает значение, чтобы я мог передать это значение функции обучения. Правильно? –
0r я должен конкатенировать функции и дать алгоритму обучения вектор, размер которого равен 2 x sampleCount? –