У меня есть математическая модель, линейное программирование, с огромным количеством переменных решения (> 500K - 1M). Какое программное обеспечение/библиотека с открытым исходным кодом (java) можно использовать для моего требования?Какой алгоритм оптимизации оптимизации Optimized/Mixed Integer используется?
Сложность проблемы довольно проста, с пятью ограничениями и функцией минимизации затрат, но размер огромен.
Пожалуйста, предложите мне самый эффективный решатель (открытый или коммерческий/любой язык), если нет ничего, что могло бы решить проблему.
Спасибо. И еще одно уточнение, какое время COIN CLP будет использовать для решения переменных 1M? Так как, я слышал, что LP_Solver принимает около 1Hr для 200 переменных. –
Даже LpSolve должен решить LP с 200 переменными и 5 уравнениями намного быстрее. Таким образом, это может быть не LP, а MIP. Я говорил о LP. Для MIP все ставки отключены. CLP не может решить MIP. Существует COIN CBC, который может решать MIP. Cplex и Gurobi могут, но нет никакого хорошего способа предсказать, могут ли они даже решить такую модель. Единственное, что можно сделать - это попробовать. Опять же, LP очень отличается от MIP. –
Хорошо, теперь я понял всю картину, да, по сути, я хочу решить двоичную целочисленную проблему (1M решения переменных). Который, если я не ошибаюсь, делает проблему оптимизации невыпущенной и экспоненциально увеличивает время и потребляемую память. Спасибо за информацию, очень полезно. –