convex-optimization

0зной

1ответ

Мне интересно, что является самым быстрым выпуклым оптимизатором в Matlab или есть ли способ ускорить текущие решатели? Я использую CVX, но настойчиво решает проблему оптимизации, которую у меня есть.

0зной

1ответ

Как реализовать функцию оптимизации в тензорном потоке?

minΣ (|| XI-Х CI ||^2 + λ || CI ||), ул CII = 0, , где Х представляет собой матрицу формы D * п и С имеет вид n * n, xi и ci означает столбец X и C отдельно. X известна здесь и на основе X мы хотим на

-2зной

2ответ

Что означают эти обозначения <x1,x2>?

Я читал о к-сильной выпуклости и пришел через уравнение как этот F (x_1)> = F (X_2) + < \ Delta F (x_2), x_1-x_2> + (к/2) * (|| x_1-x_2 ||^2) Может ли кто-нибудь объяснить, что обозначение <> означает

0зной

1ответ

Выводы YALMIP «Неизбежно» для простой, выполнимой SDP

Я хочу определить, является ли заданная матрица 3x3 положительно-полуопределенной или нет. Для этого, я пишу следующую SDP в YALMIP v=0.2; a=sdpvar(1); b=sdpvar(1); M=[1 a -v/4 ; b 1 0 ; -v/4 0 0.2

0зной

1ответ

Сюжет о норме штрафной функции L0 в matlab

Мне интересно нарисовать штрафную функцию L0-norm в мат-лабе. Фактически, я знаю, что L0-norm вектора x, || x || _0, возвращает значение, которое обозначает общее число ненулевых элементов в x. Другим

0зной

1ответ

Динамически генерировать список ограничений в CVXPY

Я работаю на минимальной задаче оптимизации дисперсии в Python с использованием CVXPY, которая принимает в ограничениях в виде constraints = [ sum_entries(w) == 1, w[0:5] >0.05,

0зной

1ответ

Какой алгоритм оптимизации оптимизации Optimized/Mixed Integer используется?

У меня есть математическая модель, линейное программирование, с огромным количеством переменных решения (> 500K - 1M). Какое программное обеспечение/библиотека с открытым исходным кодом (java) можно и