Как нормализовать нейронную сеть backpropagation с несколькими функциями с несколькими диапазонами?

Question

У меня есть набор данных с 11 с функцией следующего диапазона:

1000001 < feature 1 < 1560504 
10000 < feature 2 < 15151 
1 < feature 3 < 8 
1001 < feature 4 < 3051 
100 < feature 5 < 136 
100 < feature 6 < 323 
1 < feature 7 < 179 
0 < feature 8 < 23 
0 < feature 9 < 60034 
114206 < feature 10 < 5318251 
30 < feature 11 < 356 

и один булевой выход.

Я хочу использовать нейронную сеть backpropagation для этого набора данных.
Как нормализовать ввод?

Answer 1

Каждая функция может быть нормализована независимо.

x_i = (x_i - mean(x))/sigma(x) where x is a feature 

Кроме того, вам потребуется для хранения среднего и сигма для каждой функции и использовать то же самое на тест/новых данных до прогнозирования.

Если вы используете Scikit и т.д., вы можете использовать стандартные пакеты предварительной обработки: http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html