Фонг-затенение для блестящих участков поверхности 3D Python

Question

Я пытаюсь создать эстетически привлекательные 3D-графики в Python с зеркальным оттенением, и до сих пор пробовал использовать как Matplotlib с 3D-осями и поверхностными графиками от Mayavi, например, от Mayavi surf примеры веб-страница:

результаты выглядят хорошо, и в MayaVi там, похоже, разумный контроль освещения, хотя я не могу показаться, чтобы достичь «блестящего» внешнего вида.

В Matlab, это может быть достигнуто с помощью «Фонг» освещение:

см http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/35240-matlab-plot-gallery-change-lighting-to-phong/content/html/Lighting_Phong.html

Поэтому мой вопрос: как я могу достичь этого Фонг стиль блестящие затенения в основанный на Python 3D-сюжет?

Answer 1

Да, вы можете сделать это в Майяви. В окне Mayavi нажмите маленькую иконку Mayavi в верхнем левом углу, чтобы отобразить расширенное меню. Нажмите на поверхность в сцене, которая соответствует вашей поверхности, затем нажмите на вкладку «Актер» в меню справа, прокрутите вниз до поля с надписью «Свойство» и нажмите «Дополнительные параметры». Вы можете установить оттенок в темное затенение в поле «Интерполяция».

Answer 2

Как упоминалось в @ben, вы можете использовать Mayavi, а затем интерактивно менять освещение. Хорошей идеей является щелчок по скрипту записи , тогда вы можете использовать эти строки кода в своих сценариях (вот как я сделал для части Mayavi здесь).

Другой вариант - использовать Matplotlib. Основываясь на shading example, мне удалось создать поверхность с освещением.

См. Приведенный ниже код.

import numpy as np 
from mayavi import mlab 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib.colors import LightSource 

## Test data: Matlab `peaks()` 
x, y = np.mgrid[-3:3:150j,-3:3:150j] 
z = 3*(1 - x)**2 * np.exp(-x**2 - (y + 1)**2) \ 
    - 10*(x/5 - x**3 - y**5)*np.exp(-x**2 - y**2) \ 
    - 1./3*np.exp(-(x + 1)**2 - y**2) 

## Mayavi 
surf = mlab.surf(x, y, z, colormap='RdYlBu', warp_scale='auto') 
# Change the visualization parameters. 
surf.actor.property.interpolation = 'phong' 
surf.actor.property.specular = 0.1 
surf.actor.property.specular_power = 5 



## Matplotlib 
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 

# Create light source object. 
ls = LightSource(azdeg=0, altdeg=65) 
# Shade data, creating an rgb array. 
rgb = ls.shade(z, plt.cm.RdYlBu) 
surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, 
         antialiased=False, facecolors=rgb) 
plt.show() 
mlab.show() 

Это дает как результат:

• MayaVi:
• Matplotlib: