1
Проблема заключается в том, чтобы свести к минимуму этой функцииКак я могу пакетный процесс градиентного спуск алгоритм
f1(X)^2 + f2(X)^2 + f3(X)^2 + f4(X)^2
таким образом, что L <= X <= U
где X вектор X = [x1, x2]', F = [f1, f2, f3, f4]' нелинейна системе функций, L и U - нижняя и верхняя граница X.
Я хочу использовать градиентный спуск для оценки X. Есть ли функция в Matlab для этого?
Моя особая проблема заключается в том, как выполнять алгоритмы спуска градиента процесса в Matlab, потому что У меня есть огромное количество случаев в этой форме.