Извлечение текста из изображения

Question

Два, тип номера я пытаюсь извлечь
Another sample Another sample

Изображение выше вывод из другого изображения, от которого я пытаюсь извлечь все цифры. Я выбираю каждый номер индивидуально, выполняя преобразования изображений (порог, контрастность изображения, усреднение, затем контрастность), где ни один из них не обеспечивает надежный и надежный вывод.

Использование пороговых значений хорошо работает, но яркость извлеченной цифры не всегда одинакова, поэтому пороговые значения должны быть скорректированы так, чтобы они были точными. Мне нужно что-то, что будет работать каждый раз. Результат, который я ищу, похож на изображение ниже. После выполнения преобразований изображения изображение выполняется через OCR Tesseract. Когда изображение ниже и тому подобное помещается через Tesseract, выход почти всегда правильный.

Требуемое изображение после преобразования изображения:

Кроме того, не все номера имеют одинаковый размер. Мне нужно, чтобы это работало независимо от размера цифры. Может ли кто-нибудь помочь?

Answer 1

Ни один человек, вам, возможно, не придется делать все это самостоятельно, OpenCV уже реализовал метод бинаризации OTSU, который бы точно соответствовал вашему делу. В основном предполагается, что распределение входных интенсивностей должно быть бимодальным. И, следовательно, пытается найти оптимальный порог. Вы можете прочитать больше here. И вот небольшой код вместе с генерируемыми выходами.

import cv2 

img = cv2.imread("/home/abc/Downloads/1ltYB.png", 0) 
ret, thresh = cv2.threshold(img, 10, 255, cv2.THRESH_OTSU) 

print "Threshold selected : ", ret 
cv2.imwrite("./debug.png", thresh) 

Вход: (я обрезанное изображение, чтобы удалить дополнительные прокладки)

Выход: