Поиск координат (x, y) чисел в изображении

Question

У меня есть изображение с номерами, разбросанными по всему изображению. Номера имеют очень четкий шрифт и разрешение. Это означает, что качество изображения, вероятно, не будет проблемой. Формат изображения также может быть гибким.

Мне нужно идентифицировать числа и получить координаты каждого числа на изображении.

Позже я буду принимать Numbers-Free копию изображения и написать какой-нибудь текст в заданных координатах. (Эта часть уже написана)

Я не мог найти ничего, что в состоянии сделать это над веб.

Мой сервер Ubuntu, и я предпочитаю использовать NodeJS, но не имеет проблем с использованием чего-то другого, если он выполнит свою работу.

вот пример изображения мне нужно работать, все что мне нужно, чтобы получить номера и их координаты с изображения:

Спасибо!

Answer 1

Here вы можете найти библиотеки для обработки изображений для Node.JS.

Но без образца изображения трудно сказать, что вам следует делать! Вы просто не указали местонахождение или точное число? Что ваш цвет фона и отличается ли он? ...

Я нашел similiar question, что может помочь с распознаванием номеров.

Answer 2

Это, возможно, поможет, если вы разместите свое изображение (или ссылку на изображение).

С scikit-изображениями в Python, возможная стратегия будет

• сегментировать пиксели, соответствующие номера, например, путем пороговых изображений и обнаружения подключенных компонентов (см http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_thresholding.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-thresholding-py для порогового и http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_label.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-label-py для маркировка подключенных компонентов)

• и для координат цифр вы можете извлечь координаты ограничительной рамки (например, в http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_label.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-label-py или http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_regionprops.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-regionprops-py) или получить все координаты пикселей с skimage.measure.regionprops.