0
Я работаю над категоризацией с одинарной меткой с набором данных reuter-21578, однако набор данных по умолчанию является многозвенным. Многие исследователи удалили многоуровневые экземпляры из набора данных, и их количество экземпляров в категориях reuters сильно отличается от моего. Как я могу удалить весь экземпляр, относящийся к нескольким категориям в наборе данных? Могу ли я использовать weka или Rapidminer для этой цели, чтобы идентифицировать многозначные экземпляры в наборе данных?Преобразование многоуровневого набора данных в единую метку?
Пример:
Input Dataset = {x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10}
Labels = {acq, earn, grain , corn}
Classification Results =
x1, x2, x3 = acq
x4, x5 = earn
x6, x7, x8 = grain
x9 = grain, corn
x10 = grain, acq
Output Dataset (what i want) =
output dataset = {x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8}
output labels = {acq, earn, grain, corn}
Classification Results =
x1, x2, x3 = acq
x4, x5 = earn
x6, x7, x8 = grain
**OR**
{This is what i assume i have achieved with PolynomiaByBinomial Operator }
output dataset = {x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10}
output labels = {acq, earn, grain, corn}
Classification Results =
x1, x2, x3 = acq
x4, x5 = earn
x6, x7, x8, x9, x10 = grain
x9 = grain
x10 = grain
Заранее спасибо
Как правило, можно использовать RapidMiner (в том числе Weka), но я не совсем понимаю этот вопрос, чтобы дать точный ответ. Не могли бы вы привести пример? – awchisholm
@awchisholm У меня есть набор данных reuters-21578, это набор данных с несколькими метками по умолчанию, когда некоторые документы могут принадлежать более чем одной категории, например, документы в категории «зерно» и «кукуруза» и т. Д. Я хочу преобразовать этот мульти- label в набор данных с одной меткой, удалив все документы, принадлежащие более чем одной категории. – Kashif
Значит, вы имеете в виду, что у вас несколько столбцов. Каждый столбец является возможной меткой в своем собственном праве. Вы хотите удалить все, кроме одного столбца ярлыков, и сохранить все строки? – awchisholm