text-classification

0зной

2ответ

Текстовая классификация - предварительный процесс маркировки

У меня есть набор данных 1M + наблюдений за взаимодействием клиентов с колл-центром. Текст является бесплатным текстом, написанным представителем, принимающим вызов. Текст не хорошо отформатирован и н

python r nlp preprocessor text-classification 2017-02-05

---

1зной

1ответ

Stanford Классификатор с реальными ценностями

Я бы хотел использовать Stanford Classifier для классификации текста. Мои функции в основном текстовые, но есть и некоторые числовые функции (например, длина предложения). Я начал с ClassifierExample

java machine-learning classification stanford-nlp text-classification 2017-02-09

---

0зной

1ответ

С открытым() оператором с наивным байесовским классификатором занимает до

У меня есть файл csv с 3483 строками и 460K символами и 65K словами, и я пытаюсь использовать этот корпус для обучения классификатору NaiveBayes в Scikit-learn. Проблема в том, что я использую это утв

python machine-learning scikit-learn text-classification naivebayes 2017-02-12

---

0зной

1ответ

Классификация текста без машинного обучения

Я хотел бы подобрать сообщения в социальных сетях (короткий текст) в базу данных фильмов/телешоу. База данных содержит информацию о названиях фильмов или телешоу, персонажах и актерах. Если во входном

database sqlite python-3.x text text-classification 2017-02-13

---

1зной

1ответ

с помощью scikit-научиться классифицировать несколько выходов банковских операций

Справочной информации ... Я пытаюсь создать классификатор, который будет пытаться автоматически создавать Леджер-кли записи на основе предыдущих Леджера-кли записей и описание сделки предоставленные в

python scikit-learn classification text-classification 2017-02-14

---

0зной

2ответ

Работа с различиями в пространственных объектах относительно классификации текста с использованием SVM

Я задал эти вопросы в списке рассылки R, но я думаю, что здесь лучше найти ответы и советы. В настоящее время я работаю над текстовой классификацией эссе студента, стараясь идентифицировать тексты, со

r svm text-classification 2017-02-20

---

1зной

1ответ

Каков эффективный способ удаления стоп-слов в textblob для анализа настроений текста?

Я пытаюсь реализовать алгоритм Наивного Байеса для анализа настроений заголовков News Paper. Я использую TextBlob для этой цели, и я найти его трудно удалить стоп-слова, такие как «а», «The», «в» и т.

python sentiment-analysis text-classification textblob 2017-02-20

---

1зной

1ответ

Классифицировать ввод текста с использованием doc2vec и LogisticRegression

Я пытаюсь классифицировать текст ввода пользователя в двух категориях с помощью doc2vec в python. У меня есть следующий код для обучения модели, а затем классифицировать входной текст. Проблема в том,

python machine-learning logistic-regression text-classification doc2vec 2017-02-21

---