мне нужно помощь, чтобы решить проблему, связанную с алгоритмом сортировки ведра, где мы имеем п числа входных и п ведер. Пример, который я получил из книги, показывает проблему, когда вероятность попадания предмета в определенное ведро равна = .
Теперь я нахожу проблему, в которой у нас есть n ковшей, и мы генерируем n номера (диапазон 0 - 1) случайным образом. Если сгенерированное число y> 0,5, мы бросаем монету. Если монета поворачивает «HEAD», то y = y-0.5.
Вопросов:ожидаемого значению в ведре рода, когда вероятность неравна
- какова вероятность того, что число у будет падать в первое ведро?
- Какова вероятность того, что число y упадет в последнее ведро?
- как вычислить ожидаемое значение, чтобы получить среднее время работы этого сортировки ковша?
Спасибо.
Благодарим за ответ. Но, я до сих пор не понимаю этого: 1. «По симметрии это верно для каждой из первой половины ковшей». Как мы можем показать, что 1- (1.5/n) верно для всех первых ковшей? 2. Не могли бы вы также объяснить это: (1 - (n/2) (1,5/n))/(0,5n) = 0,5/n? почему он делится на (0,5n)? – mskeira
@mskeira Единственное, что было использовано в этом ковше, было то, что оно было в первой половине (а не, например, это было первое ведро). Если вы вычислили вероятность для второго ведра, вы получите то же самое, то же самое для следующего и т. Д. Это перестало бы быть истинным для первого ведра во второй половине. –
«Почему он делится на (0,5n)?» В правой половине поля находится 0.5n. –