В основном это делается для улучшения прогнозов путем создания ансамбля. Но как мы это делаем. Может кто-нибудь объяснить, используя пример кода в R? Я просто ученик. Любая помощь будет очень оценена.Как выполнить линейную/логистическую регрессию при прогнозировании разных моделей (скажем, randomforest, gbm, svm и т. Д.)?
спасибо.
Агрегация предсказания в ансамблях может быть выполнена различными способами. Самый простой подход - это мажоритарное голосование (классификация) или усреднение прогнозов всех базовых моделей (регрессия).
Часто сложные схемы агрегации не намного лучше, чем базовые (и очень чувствительны к переобучению). Вот почему специализированные пакеты, такие как EnsembleSVM, допускают только самую основную агрегацию (в лучшем случае - линейную комбинацию).