Как использовать Haar Результаты функции в Алфавире обнаружения лица Виолы Джонса

Question

Я пытаюсь понять алгоритм обнаружения лица Viola-jones. В документе они упоминали, что в изображении 24x24 пикселей может быть 160k плюс хаар.

Я борюсь с пониманием того, как определить слабый классификатор. Например, если у меня есть 10k изображений, лица + не-лица. Я заменяю одну функцию Хаара на весь набор изображений. Теперь, поскольку результат функции представляет собой целочисленное значение (разность между суммой белой области и серой области), как мы можем использовать это целочисленное значение, чтобы определить, правильно ли оно классифицировало лицо или изображение без лица.

Благодаря Али Umair

Answer 1

Для каждого Хаара, как функция, есть порог, который указывает на то, принять или отклонить. Например, порог может сказать, что разница между темными и светлыми областями должна быть больше 10, чтобы было возможно, что лицо существует в этом месте.

Haar-подобные функции находятся на очень низком уровне обнаружения. Они только помогут вам быстро устранить возможности. Вы должны обучить систему тому, какие функции, подобные Хаару, являются наиболее полезными при определении того, может ли лицо присутствовать. Если у вас есть Haar-подобная функция, которая терпит неудачу, и эта ошибка говорит вам о том, что лицо, скорее всего, отсутствует в текущем местоположении, вы можете перейти в следующее место, не проверяя все другие хаар-подобные функции на Текущее местоположение.