Уточнение ведущего измерения в CUBLAS, когда транспонирования

Question

Для матрицы A, то documentation только утверждает, что соответствующий ведущим параметром размерности lda относится к:

ведущим размерность двумерного массива, используемого для хранения матрицы A

Таким образом, я предполагаю, что это всего лишь количество строк в A, учитывая формат хранения столбцов CUBLAS. Однако, когда мы рассматриваем Op(A), к чему теперь относится ведущий размер?

Answer 1

Ничего не меняется. Ведущий размер всегда относится к длине первого измерения массива. Флаги порядка данных (нормальные, транспонированные, сопряженные) только указывают BLAS, как хранятся данные в массиве. Они не влияют на сам массив, который всегда упорядочен по столбцам и требует значения LDA для индексирования в 2D.

Итак, независимо от того, хранятся ли данные матрицы в транспонированной форме или нет, массив m x n всегда имеет LDA> = m.