Установить несколько функций с помощью lmfit с общими параметрами, без наборов данных - в Python

Question

Я хотел бы найти параметры E_u, tau_max и G из этих 3 функций.

функции являются следующие:

Функция 1: 0 = 0,009000900090009 * E_u * (+0,000103939092728486 * ехр (1500000,0/tau_max) + +0,000157703794137242 * ехр (2999000,0/tau_max) + +0,00017784012 * ехр (4500000.0/tau_max) + 0.00025534696 * exp (6000000.0/tau_max) + 0.00027086158 * exp (7500000.0/tau_max) + 0.000280826592271819 * exp (9000000.0/tau_max) + 0.0004132622 * exp (10501000.0/tau_max)) * exp (-10501000.0/tau_max) + 1000000.0 * G * (0,000467438377626028 * exp (2999000,0/tau_max) + 0,00117770839577636 * exp (4500000,0/tau_max) + 0,00197826966391473 * exp (6000000,0/tau_max) + 0,00312798328672298 * exp (7500000,0/tau_max) + 0,00434787369844519 * exp (9000000,0/tau_max) + 0,00561383708066149 * ехр (10501000,0/тау _max)) * ехр (-10501000,0/tau_max)/tau_max

Функция 2: +1,13624775718 = +0,09000900090009 * E_u * (+0,000103939092728486 * ехр (15000,0/tau_max) + +0,000157703794137242 * ехр (29990,0/tau_max) + +0,00017784012 * ехр (45000.0/tau_max) + 0.00025534696 * exp (60000.0/tau_max) + 0.00027086158 * exp (75000.0/tau_max) + 0.000280826592271819 * exp (90000.0/tau_max) + 0.0004132622 * exp (105010.0/tau_max)) * exp (-105010.0/tau_max) + 10000,0 * G * (0,000467438377626028 * exp (29990,0/tau_max) + 0,00117770839577636 * exp (45000,0/tau_max) + 0,00197826966391473 * exp (60000,0/tau_max) + 0,00312798328672298 * exp (75000,0/tau_max) + 0,00434787369844519 * exp (90000.0/tau_max) + 0,00561383708066149 * exp (105010,0/tau_max)) * exp (-105010.0/tau_max)/tau_max

Функция 3: 1.13106678093 = 0.9000900090009 * E_u * (0,000103939092728486 * exp (150,0/tau_max) + 0,000157703794137242 * exp (299,9/tau_max) + 0,00017784012 * exp (450,0/tau_max) + 0,00025534696 * exp (600,0/tau_max) + 0,00027086158 * exp (750,0/tau_max) + 0,000280826592271819 * exp (900,0/tau_max) + 0,0004132622 * exp (1050,1/tau_max)) * exp (-1050,1/tau_max) + 100,0 * G * (0,000467438377626028 * exp (299,9/tau_max) + 0,00117770839577636 * exp (450,0/tau_max) + 0,00197826966391473 * exp (600,0/tau_max) + 0,00312798328672298 * exp (750,0/tau_max) + 0,00434787369844519 * exp (900,0/tau_max) + 0,00561383708066149 * exp (1050,1/tau_max)) * exp (-1050,1/tau_max)/tau_max

Answer 1

У вас есть 3 нелинейных уравнения и 3 неизвестных в наборе трансцендентных уравнений. Не будет решения с закрытой формой, но вы можете получить числовые значения для параметров. Я знаю, что это в разделе python, но для этого вы должны изучить Mathematica. Здесь есть хороший пример: https://mathematica.stackexchange.com/questions/9875/numerically-solving-two-dependent-transcendental-equations