lmfit

0зной

1ответ

Установить выражение параметра, содержащее независимую переменную в python lmfit

У меня есть словарь параметров с неизвестным количеством этих параметров (поступает из другой функции), я зацикливал словарь, чтобы добавить его компоненты в модели lmfit следующим образом: from lmfit

0зной

1ответ

Установить оптимизацию использования LMFIT и параметры класса с условием, чтобы проверить

Как использовать ExpressionModel в LMFIT, чтобы соответствовать условной модели, которая может быть представлена в виде: from lmfit.models import ExpressionModel # read(xdata and ydata) here if xd

0зной

1ответ

Как отличить известные локальные параметры от глобальных параметров в lmfit?

Я работаю с пакетом python lmfit https://lmfit.github.io/lmfit-py/ для подгонки данных к заданной нелинейной функции в определенных разрешенных диапазонах вариаций для некоторых параметров (что в осно

0зной

1ответ

Python, Lmfit, globalfit

Я пытаюсь выполнить глобальную подгонку, используя 1 общий параметр и 6 других параметров. dataComplete - мои данные анализируются из текстового файла и значения доз = х. Здесь значение bValue изменяе

0зной

1ответ

lmfit matplot - установка многих кривых из разных файлов одновременно/график

У меня есть следующий код, с которым я собираюсь читать и рисовать много кривых из разных файлов. «Чтение и заговор» уже работает очень хорошо. Проблема в том, что теперь я хочу сделать фитинг для все

1зной

1ответ

Как подобрать несколько наборов данных, которые имеют комбинацию общих и не общих параметров

Я пытаюсь установить несколько наборов данных, которые должны иметь некоторые переменные, которые разделяются между наборами данных и другими, которые нет. Однако я не уверен в том, какие шаги мне нуж

0зной

1ответ

трилатерация с LMFIT Python

Я пытаюсь выполнить нелинейный метод наималейших квадратов LMFIT для трилатерации целей: LMFIT маяки включает радиомаяк позицию х, у, г Parameters() включает Xinit место для оценки. tag_distances[i] в

0зной

1ответ

Аннотировать установленные пики с префиксом модели

Итак, сейчас у меня есть подгонка, которая подходит для составной модели для набора данных. Он вернет такой график на matplotlib. Есть ли способ аннотировать каждый пик префиксом своей индивидуальной