Фильтрация dataframe по дням недели

У меня есть dataframe с ежедневной статистики для веб-сайтаФильтрация dataframe по дням недели

> head(df,7) 
     date users sessions goalCompletionsAll  dow  gos  gou 
1 2014-08-01 3514  5239     90 Friday 0.01717885 0.02561184 
2 2014-08-02 3382  4874     99 Saturday 0.02031186 0.02927262 
3 2014-08-03 3981  5499     81 Sunday 0.01472995 0.02034665 
4 2014-08-04 4493  6434     99 Monday 0.01538701 0.02203428 
5 2014-08-05 4344  6505    111 Tuesday 0.01706380 0.02555249 
6 2014-08-06 4091  6117    115 Wednesday 0.01880007 0.02811049 
7 2014-08-07 3617  5519     90 Thursday 0.01630730 0.02488250

мне нужно найти среднесуточные на день недели. Это моя попытка сделать это:

> daysOfWeek 
[1] "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday" "Sunday" 
dailyAverages <- sapply(daysOfWeek, function (x) { 
    qq <- filter(df, dow==x) 
    convRate <- qq$goalCompletionsAll/qq$users 
    run <- data.frame(mean(convRate),sd(convRate), 
    max(convRate), min(convRate), median(convRate)) 
    names(run) <- c("Mean", "SD", "Max", "Min", "Median") 
    run 
}) 

> dailyAverages 
     Monday  Tuesday  Wednesday Thursday Friday  Saturday 
Mean 0.02496614 0.0262649 0.02576256 0.02602963 0.026684 0.02440045 
SD  0.003603139 0.004615455 0.003891674 0.004525479 0.00445875 0.004779429 
Max 0.03266055 0.03274712 0.03141136 0.03543914 0.03673769 0.033213 
Min 0.01853659 0.01748487 0.01904376 0.02026432 0.01734417 0.01593625 
Median 0.02488883 0.02651838 0.02629004 0.02543797 0.02599134 0.02502503 
     Sunday  
Mean 0.02426048 
SD  0.004086276 
Max 0.03112314 
Min 0.01581155 
Median 0.02456262

Этот результат почти то, что я хотел, но она должна быть перенесена:

> dx <- t(dailyAverages) 
> dx 
      Mean  SD   Max  Min  Median  
Monday 0.02496614 0.003603139 0.03266055 0.01853659 0.02488883 
Tuesday 0.0262649 0.004615455 0.03274712 0.01748487 0.02651838 
Wednesday 0.02576256 0.003891674 0.03141136 0.01904376 0.02629004 
Thursday 0.02602963 0.004525479 0.03543914 0.02026432 0.02543797 
Friday 0.026684 0.00445875 0.03673769 0.01734417 0.02599134 
Saturday 0.02440045 0.004779429 0.033213 0.01593625 0.02502503 
Sunday 0.02426048 0.004086276 0.03112314 0.01581155 0.02456262

Интересно, если есть более эффективным, -средний способ сделать то же самое?

источник

2015-01-14 Ingvar Petrov

Существует буквально множество инструментов для этого в R. Посмотрите на пакеты ** plyr **, ** data.table ** или ** dplyr **. – joran

Не должно быть стандартного отклонения для одного значения, должно быть? –

@RichardScriven, вы правы. Это будет означать «средство средств», которое является неправильным. Тем не менее, речь шла о преобразовании данных, и акрун дал очень ценный ответ ниже. –

Вы можете попробовать dplyr. Оператор цепи/трубы (%>%) соединяет «lhs» и «rhs» вместе. Переменная «dow» используется как переменная группировки (group_by(..), вычисляет значение «convRate», используя transmute, который отбрасывает существующие переменные, получает mean, sd и т. Д. «ConvRate» с использованием summarise_each. Преимущество summarise_each заключается в том, что он может использоваться сразу для нескольких столбцов.

library(dplyr) 
df$dow <- substr(df$dow, 1,3) 
res <- df %>% 
      group_by(dow) %>% 
      transmute(convRate=goalCompletionsAll/users) %>% 
      summarise_each(funs(mean, sd, max, min, median), convRate) 
indx <- match(c('Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'), res$dow) 
res1 <- res[indx,]

источник

2015-01-14 18:01:31 akrun

Это почти то, что я хотел. Вместо mutate_each я использовал summaryise_each, потому что мне нужна сводка. –

Можете ли вы помочь мне организовать первый столбец (dow) в день недели? Я понимаю, что мне нужно было использовать функцию расположения, но я не могу понять, как использовать предопределенный порядок (Mon, Tue, Wed, ....) –

@IngvarPetrov Я обновил сообщение. Вы также можете сделать это с помощью 'arr' после конвертации' dow' в столбцы factor после указания уровней. Здесь я использую совпадение. – akrun

ответ

Смежные вопросы