Есть ли практическое руководство по условным случайным полям (CRF) и марковским случайным полям (MRF)?

Question

Я начал читать о MRF и CRF в краткосрочной перспективе; однако у меня есть много трудностей в понимании концепций. Может ли кто-нибудь предложить некоторые онлайн-ресурсы для теоретического и базового понимания? У меня много трудностей в понимании математики этих двух концепций.

Кроме того, я хотел бы попытаться увидеть каждый этап этих двух графических моделей во время реализации, чтобы лучше понять дальнейшую реализацию и использование. Существует ли практическое руководство по этой области, которое реализуется на языках Matlab/других языках программирования?

Буду благодарен, если кто-то знает, пожалуйста, руководствуйтесь мной, так как я очень смущен и не знаю, как начать с самого начала.

Ваша помощь будет оценена по достоинству. Спасибо ...

Answer 1

ряд графических методов модели вывода реализованы в Matlab здесь: https://github.com/johannesu/meanfield-matlab

Другая графическая модель набор инструментов для Matlab является: https://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/

Если вы заинтересованы в Computer Vision, код для хорошо известная модель DenseCRF была выпущена автором: http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/

Код для Graph-среза на основе логического вывода из ИРК также был выпущен авторами: http://vision.csd.uwo.ca/code/ и http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/code.html

Следующая Coursera онлайн курс может помочь общему пониманию и реализации графических моделей себя: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models