markov-random-fields

0зной

1ответ

Есть ли практическое руководство по условным случайным полям (CRF) и марковским случайным полям (MRF)?

Я начал читать о MRF и CRF в краткосрочной перспективе; однако у меня есть много трудностей в понимании концепций. Может ли кто-нибудь предложить некоторые онлайн-ресурсы для теоретического и базового

matlab matlab-guide crf crf++ markov-random-fields 2016-11-23

---

1зной

1ответ

почему точный вывод о MRF в сетке графика невозможно

Вопрос, как написано в названии Существует 3х3 сетки график на изображении выше. Мы можем преобразовать его в дерево соединений. Тогда для вывода можно использовать передачу сообщений (алгоритм продук

machine-learning message-passing inference markov-random-fields 2017-01-20

---

2зной

2ответ

Реализация/библиотека условного случайного поля (CRF)

Я ищу бесплатную реализацию условного случайного поля C++ (CRF), но не для обработки текста. Есть куча классных реализаций: CRFsuite (для обработки текста) CRF ++ (для обработки текста) JGMT (Matlab -

c++ crf markov-random-fields 2016-05-20

---

0зной

1ответ

Почему вывод в Марковских случайных полях трудно?

Я изучаю Марковские случайные поля и, судя по всему, вывод в MRF сложно/вычислительно дорого. В частности, книга Кевина Мерфи «Машинное обучение: вероятностная перспектива» гласит следующее: «В первом

machine-learning markov-random-fields 2017-02-05

---

0зной

1ответ

Каково определение сообщений в байесовском выводе?

Недавно я начал изучать байесовские сетевые модели. Это представляет большой интерес. Но я понял, что каждый учебник или любая другая статья о байесовских сетевых моделях не содержит исчерпывающего оп

networking statistics bayesian inference markov-random-fields 2016-03-03

---

0зной

1ответ

Полностью подключенные парные графические модели

Может ли подключенная, попарно графическая модель оценить произвольное совместное распределение по N двоичным переменным?

machine-learning markov-random-fields 2016-03-04

---