1
Я оцениваю механизм рекомендаций с использованием точности и отзыва. До сих пор я оценивал систему с использованием 4 разных наборов данных, а значения точности - 0,833, 0,857, 0,857 и 0,769. Значения отзыва для одних и тех же наборов данных - 0.448, 0.875, 0.5504 и 0.512 соответственно. Как я могу использовать эти результаты для оценки тестируемого двигателя рекомендаций? Должен ли я применять стандартный CF на одном наборе данных и проверять значения или есть ли стандартный стандарт точности и отзыва для классификации системы рекомендаций? например, если точность равна x и напомню y, тогда этот алгоритм следует отбросить или принять?Точность и отзыв оценка для рекомендации Двигатель