precision-recall

0зной

1ответ

Вычисление точности из точности, отзыв, f1-score - scikit-learn

Я совершил огромную ошибку. Я напечатал вывод scikit-узнать точность SVM как: str(metrics.classification_report(trainExpected, trainPredict, digits=6)) Теперь мне нужно рассчитать точность из следую

scikit-learn svm precision-recall 2017-02-04

---

3зной

1ответ

Двоичная классификация с заданием несбалансированного набора данных

У меня есть набор данных с 5000 строк, на котором я хотел бы сделать двоичную классификацию. У меня 2 класса векторы для него: Y1 - классы довольно сбалансированы (0 - 52%/1- 48%) У2 - классы очень не

machine-learning classification confusion-matrix precision-recall 2016-11-10

---

3зной

1ответ

Есть ли способ написать окончательные веса (после окончания всех эпох) с использованием пирамина?

Я написал программу для тренировки своей сети с использованием pybrain. У меня есть 104 входа и 7 выходов в каждой строке файла поезда. Я создал один скрытый слой длиной 50. Сеть написана в файле .xml

python-2.7 neural-network pybrain precision-recall 2017-01-22

---

1зной

2ответ

точность, отзыв, f оценка, когда y_pred & y_true имеют разные размеры

У меня есть два списка: «A» - список списков, каждый элемент содержит список прогнозируемых тегов «B» - список списков, каждый элемент содержащие истинные теги Я пытаюсь вычислить точность, напомним,

python python-2.7 scikit-learn precision precision-recall 2017-02-03

---