как получить перебирать список времени даты, чтобы получить

Question

года

Я хочу напечатать только года с помощью следующего кода, но это, кажется, подвержены ошибкам, я попробовал и задавал много раз, но не получил правильного

import pandas as pd 
from datetime import datetime 

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv') 
a = str(data["year"]) 
print a 
for i, val in enumerate(a): 
    b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in a] 
    print b 

Я получаю эту ошибку

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/shiv/Desktop/new_date_times.py", line 9, in b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in a] File "C:\Python27\lib_strptime.py", line 325, in _strptime (data_string, format)) ValueError: time data '0' does not match format '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p'

Answer 1

Я предлагаю это решение, которое не сильно отклоняется от вашего:

import pandas as pd 
from datetime import datetime 

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv') 

for i, val in enumerate(data["year"]): 
    try: 
     b = datetime.strptime(val, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year 
     print b 
    except TypeError: 
     pass 

Это печатает годы. Причина попытки - исключить то, что the dataset you're probably using не является полным и содержит некоторые NAN (?).

Answer 2

Без файла csv, который вы пытаетесь прочитать, я не могу быть на 100% уверенным, но похоже, что вы пытаетесь преобразовать столбец «год» в datetime, а затем извлечь из этого год. Вы уверены, что нужный столб называется «годом»? Вы уверены, что каждая строка имеет значение в этом столбце? Вы уверены, что каждое единственное значение в этом столбце следует в том же формате и что это формат, который вы используете в strptime? Мне кажется странным, что столбец с именем «год» будет содержать всю дату. Публикация образца файла csv была бы огромной помощью. Сделав некоторые предположения о вышеупомянутых вопросах, я придумал следующий код, измененный из вашего примера.

import pandas as pd 
from datetime import datetime 

data = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv') 

b=[datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p').year for date in data["year"]] 

print b 

Answer 3

Могу ли я предложить другой подход для решения вашей проблемы? Вы читаете CSV с пандами, а затем повторяете его. Это ужасно медленно и имеет недостаток в том, что вы не используете Pandas API. Вместо этого прочитайте файл следующим образом:

dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') 

df = pd.read_csv('Meteorite_Landings.csv', parse_dates=['datetime'], date_parser=dateparse) 

Обратите внимание, что вам необходимо адаптировать строковый формат к вашему правильному. Теперь вы будете иметь столбец системной даты кадр с датой, и вы можете получить прямой доступ к year, как в этом примере:

In [1]: import datetime 
In [2]: obj = datetime.datetime.now() 

In [3]: obj.year 
Out[3]: 2016