ошибка Caffe: поле не назвало «чистый»

Question

я имел Caffe C++ пример программы, работающие на компьютере, но после того, как недавно перекомпиляция Caffe, я столкнулся с этой ошибкой при попытке запустить программу:

[libprotobuf ERROR google/protobuf/text_format.cc:245] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 2:4: Message type "caffe.NetParameter" has no field named "net".
upgrade_proto.cpp:928] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: /home/jack/Desktop/beeshiny/deploy.prototxt

Я что-то упустил или изменил синтаксис файлов прототипов? Мой файл deploy.prototxt (что я перехожу к программе C++) выглядит следующим образом:

# The train/test net protocol buffer definition 
net: "/home/jack/Desktop/beeshiny/deploy_arch.prototxt" 
# test_iter specifies how many forward passes the test should carry out. 
# In the case of MNIST, we have test batch size 100 and 100 test iterations, 
# covering the full 10,000 testing images. 
test_iter: 100 
# Carry out testing every 500 training iterations. 
test_interval: 500 
# The base learning rate, momentum and the weight decay of the network. 
base_lr: 0.01 
momentum: 0.9 
weight_decay: 0.0005 
# The learning rate policy 
lr_policy: "inv" 
gamma: 0.0001 
power: 0.75 
# Display every 100 iterations 
display: 100 
# The maximum number of iterations 
max_iter: 10000 
# snapshot intermediate results 
snapshot: 5000 
snapshot_prefix: "lenet" 
# solver mode: CPU or GPU 
solver_mode: CPU 

содержимое файла deploy_arch.prototxt, указанного в файле prototxt выше:

name: "LeNet" 
input: "data" 
input_shape { 
    dim: 10 
    dim: 1 
    dim: 24 
    dim: 24 
} 
layer { 
    name: "conv1" 
    type: "Convolution" 
    bottom: "data" 
    top: "conv1" 
    param { 
    lr_mult: 1 
    } 
    param { 
    lr_mult: 2 
    } 
    convolution_param { 
    num_output: 20 
    kernel_size: 5 
    stride: 1 
    weight_filler { 
     type: "xavier" 
    } 
    bias_filler { 
     type: "constant" 
    } 
    } 
} 
layer { 
    name: "pool1" 
    type: "Pooling" 
    bottom: "conv1" 
    top: "pool1" 
    pooling_param { 
    pool: MAX 
    kernel_size: 2 
    stride: 2 
    } 
} 
layer { 
    name: "conv2" 
    type: "Convolution" 
    bottom: "pool1" 
    top: "conv2" 
    param { 
    lr_mult: 1 
    } 
    param { 
    lr_mult: 2 
    } 
    convolution_param { 
    num_output: 50 
    kernel_size: 5 
    stride: 1 
    weight_filler { 
     type: "xavier" 
    } 
    bias_filler { 
     type: "constant" 
    } 
    } 
} 
layer { 
    name: "pool2" 
    type: "Pooling" 
    bottom: "conv2" 
    top: "pool2" 
    pooling_param { 
    pool: MAX 
    kernel_size: 2 
    stride: 2 
    } 
} 
layer { 
    name: "ip1" 
    type: "InnerProduct" 
    bottom: "pool2" 
    top: "ip1" 
    param { 
    lr_mult: 1 
    } 
    param { 
    lr_mult: 2 
    } 
    inner_product_param { 
    num_output: 500 
    weight_filler { 
     type: "xavier" 
    } 
    bias_filler { 
     type: "constant" 
    } 
    } 
} 
layer { 
    name: "relu1" 
    type: "ReLU" 
    bottom: "ip1" 
    top: "ip1" 
} 
layer { 
    name: "ip2" 
    type: "InnerProduct" 
    bottom: "ip1" 
    top: "ip2" 
    param { 
    lr_mult: 1 
    } 
    param { 
    lr_mult: 2 
    } 
    inner_product_param { 
    num_output: 3 
    weight_filler { 
     type: "xavier" 
    } 
    bias_filler { 
     type: "constant" 
    } 
    } 
} 
layer { 
    name: "loss" 
    type: "Softmax" 
    bottom: "ip2" 
    top: "loss" 
} 

Я не» Понимаете, почему это перестало работать внезапно, если обновление не сделало мой файл прототипа устаревшим?

Answer 1

Я решил свою проблему, добавив caffe/python в $PYTHONPATH.