график кривой ROC для классификатора нейронной сети с использованием perfcurve

Question

Я использую классификатор шаблонов для классификации между двумя разными классами - помечены 0, 1. Я пытаюсь использовать MATLAB для генерации графиков Roc Curve для некоторых данных, созданных с использованием patternnet но мне трудно понять параметры, которые необходимо выполнить.

[xTr, yTr, TTr, aucTr] = perfcurve(t, results.Data.y, 1); 

Я предполагаю, что: т вектор меток генерироваться, что государства, в котором класс принадлежит мои данные (шахта состоит из 0 и 1, и в размере 2x834) оценки является переменная созданная patternnet под названием ' results.Data.y '(2x834) posclass is 1. Но результаты должны быть вектором (размером 1x834), и я не знаю, какую строку выбрать?

Answer 1

Подробную информацию о функции perfcurve можно получить здесь: http://in.mathworks.com/help/stats/perfcurve.html Примеры весьма полезны.

Что касается вашего конкретного случая, т не предсказанный вектор, а вектор вы создаете сами маркировать свои тестовые данные, которые, очевидно, были бы 1xn (где п = 834 для вашего случая.)

Ваша оценка матрица будет m * n, где m - количество классов в ваших данных (это 2 для вашего случая). Поскольку вы говорите, что 1 ваш положительный класс, вы выберете столбец, который содержит оценку вашего положительного класса. Нечто вроде:

[xTr, yTr, TTr, aucTr] = perfcurve(t, results.Data.y(:,1), 1); 
plot(xTr, yTr);