roc

1зной

1ответ

roc_curve из многоуровневой классификации имеет наклон

У меня есть многоуровневый классификатор, написанный в Keras, из которого я хочу вычислить AUC и построить кривую ROC для каждого элемента, классифицированного из моего тестового набора. Все, кажется,

python machine-learning scikit-learn keras roc 2017-01-07

---

7зной

2ответ

Как установить пороговое значение для классификатора sklearn на основе результатов ROC?

Я обучил ExtraTreesClassifier (индекс gini), используя scikit-learn, и это соответствует моим потребностям справедливо. Не такая хорошая точность, но с использованием 10-кратной перекрестной проверки

python scikit-learn classification threshold roc 2017-01-26

---

1зной

1ответ

Возможно ли иметь область под кривой = 0?

Я использую xgboost для проблемы классификации. У меня есть фундаментальный вопрос. Ниже вы можете найти AUC для каждого раунда для поезда и тест (невидимый). Как вы можете видеть, AUC для тестового н

python classification xgboost roc auc 2017-01-31

---

1зной

1ответ

Запланируйте кривую ROC в R с помощью ggplot2

У меня есть две переменные (Условие1 & Условие 2), для которого я рассчитал ложные сигналы тревоги и скорости нажатия, и я хотел бы построить их на одном графике с отдельными кривыми для Condition1 и

r plot ggplot2 roc 2017-02-02

---

3зной

2ответ

кривые pROC ROC удалить пустое место

Я хочу нарисовать кривые ROC с pRoC. Однако по какой-то причине есть дополнительное пустое пространство по обе стороны от оси x, и я не могу удалить его с помощью xlim. Некоторые примеры кода: library

axis-labels roc proc-r-package 2017-02-05

---

1зной

1ответ

Расчет индекса OptimalCutoff Youden

После вычисления кривой ROC для дихотомической переменной (a vs b). Я хочу рассчитать оптимальное значение отсечки, чтобы дифференцировать эту переменную. Индекс Youden - это значение, которое оптимиз

r roc 2017-02-06

---

0зной

1ответ

ROC результат интерпретации

Я использую WKEA для классификации. Я использую два алгоритма adaboost и RBFNetwork. Неожиданно оба этих алгоритмов не работает хорошо на моих данных и дает следующие результаты: Adaboost RBFNetw

classification weka roc 2016-12-30

---

-1зной

1ответ

Кривая Roc в линейном дискриминантном анализе с R

Я хочу вычислить кривую Roc, а затем AUC из линейной дискриминантной модели. Вы знаете, как я могу это сделать? здесь есть код: ##LDA require(MASS) library(MASS) lda.fit = lda(Negative ~., trainSpa

r machine-learning lda roc auc 2017-01-08

---