Данные, данные мне уже есть, имеют общее количество баллов для категорий. Я пытаюсь сделать гистограмму количества домов для каждого ком и возраста, где «Дома» являются общим количеством для этой категории.Гистограмма по категориям с подсчетом
Com<-c("Newport", "Newport", "Newport", "Newport", "Newport", "Newport", "Topeka", "Topeka", "Topeka", "Topeka", "Topeka", "Topeka", "Missoula", "Missoula", "Missoula", "Missoula", "Missoula", "Missoula" )
Age<-c("1970s", "1960s", "1950s", "1940s", "1940_earlier", "1990s", "1970s", "1960s", "1950s", "1940s", "1940_earlier", "1990s", "1970s", "1960s", "1950s", "1940s", "1940_earlier", "1990s")
Houses<-c( 11, 6, 3, 0, 0, 21, 44, 0, 3, 3, 25, 20, 0, 51, 236, 192, 312, 299)
df=data.frame(Com,Age,Houses)
Так ФР данные
histogram(~ Age | Com, data=df)
Я также попытался
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
g <- ggplot(df$counts, aes(df$Age))
g + geom_bar()
Также
barplot(prop.table(table(df$Age)))
И наконец
p <- ggplot(data = df, aes(x=Age))
p <- p + geom_histogram(aes(weights=Houses, fill=Com))
p <- p + scale_fill_brewer(palette="Set3")
p <- p + facet_wrap(~ Com, ncol=1)
p
Вот моя R Информация о версии:
R.Version()
$platform
[1] "x86_64-w64-mingw32"
$arch
[1] "x86_64"
$os
[1] "mingw32"
$system
[1] "x86_64, mingw32"
$status
[1] ""
$major
[1] "3"
$minor
[1] "3.0"
$year
[1] "2016"
$month
[1] "05"
$day
[1] "03"
$`svn rev`
[1] "70573"
$language
[1] "R"
$version.string
[1] "R version 3.3.0 (2016-05-03)"
$nickname
[1] "Supposedly Educational"
Что результат вы получаете и каков результат вы ожидаете? –
Нужны исходные данные для гистограмм. И это вообще не гистограмма. –