Вероятность для вектора x

Question

В машинном обучении предположим, что у нас есть модель GDA (Gaussian Discriminant Analysis) для классификации.

Если у может принимать значения 0 или 1 и х представляет собой вектор с п функциями (Nx 1 мерная)

Что р (х | у = 0) или р (х | у = 1) означают, что для конкретный пример обучения? x на самом деле вектор. Как это определено для условной вероятности? Любая помощь будет высоко оценена.

Answer 1

Говорят, что Х есть множество векторов х, что отображенных на выходе 0, а Х есть множество векторов х, что отображается на выходе 1. Возьмем среднее векторов каждого набора, и, аналогично, approximate the covariance. Теперь создайте два multivariate normal distributions, используя эти средства и ковариации соответственно.

Как только у вас есть это распределение, просто вставьте вектор, который вы хотите в PDF, чтобы получить его плотность . Заметим, что, поскольку вероятности являются непрерывными, вероятность , о которой вы просили, равна 0.