распознавание вены является одним из самых новых биометрических методов исследуемых сегодня. Хотя концепция, лежащая в основе метода, довольно проста, существует множество проблем, которые можно найти во всем и в разработке устройства сканирования вены в отношении системы аппаратного освещения и фактических алгоритмов, используемых для обработки полученных изображений . Чтобы сохранить ошибки сканирования , минимальное изображение, полученное с камеры, должно быть почти бесшумным, и алгоритмы должны иметь возможность обнаруживать рисунок вены в различных реальных условиях жизни. Многие реализации этого метода в настоящее время находятся в коммерческой фазе, и существует большая потребность в системе , которая может обнаруживать, анализировать и извлекать правильную фигуру человеческого существа , сохраняя при этом низкую стоимость и уменьшая вычислительные потребности обработки изображений алгоритмы. В этой статье будут предложены некоторые решения для аппаратной реализации , основанные на наших исследованиях, и будут обсуждаться различные алгоритмы .
Septimiu Crisan, Ioan Гаврил Tarnovan, Titus Эдуард Crisan
Больше here
Первое, что нужно сделать, это понимание проблемы, чтение существующей литературы, так, может быть, кто-то сделал что-то подобное или даже пытался решить проблему уже. Я бы начал читать современные алгоритмы.
Вы должны написать больше фона, такого как конечная цель исследования и то, что вы пробовали. Поверь мне. Написание хорошего вопроса поможет не только людям, отвечающим, но и тому, кто спрашивает. –