Как использовать GroupBy в Firebase базе данных

Question

Мой Firebase Database попал следующие данные:

datas=[ 
    { "category" : "Content Server", "hits" : 1, "bytes" : 17308 }, 
    { "category" : "Content Server", "hits" : 1, "bytes" : 47412 }, 
    { "category" : "Search Engines", "hits" : 1, "bytes" : 7601 }, 
    { "category" : "Content Server", "hits" : 1, "bytes" : 24210 }, 
    { "category" : "Internet Services", "hits" : 1, "bytes" : 3690 }, 
    { "category" : "Search Engines", "hits" : 6, "bytes" : 613036 }, 
    { "category" : "Search Engines", "hits" : 1, "bytes" : 2858 } 
    ]; 

Как мы можем сделать в Firebase Database эквивалент этой SQL запроса ?:

SELECT category, sum(hits), sum(bytes) 
FROM datas 
GROUP BY category 

Answer 1

Firebase является базу данных NoSQL. Попытка сопоставить парадигмы SQL с базой данных NoSQL - это гарантированный способ причинить вам боль.

Большинство баз данных NoSQL имеют более ограниченные возможности запросов, и Firebase определенно не является исключением из этого. Это означает, что вам часто приходится моделировать свои данные таким образом, чтобы они удовлетворяли запросам вашего приложения.

Для этого конкретного сценария использования, я рекомендовал бы модифицировать структуру данных, чтобы отразить фактическую иерархию и агрегированных данных вы пытаетесь получить доступ:

categoryAggregates: 
    "Content Server": { hitsCount: 3, bytesCount: 88930 } 
    "Internet Services": { hitsCount: 1, bytesCount: 3690 } 
    "Search Engines": { hitsCount: 3, bytesCount: 1233673 } 

Добавление такой структуры в конечном итоге дублирования данных и делает его более сложным/дорогостоящим. Но вы, вероятно, можете себе представить, что доступ к агрегатам становится дешёвым с такой структурой. Это снова общий шаблон с базами данных NoSQL, они оптимизированы для чтения-производительности за счет более сложных/дорогих записей.

Рекомендую прочитать около NoSQL data modeling, сначала посмотрев наш видеоролик Firebase for SQL developers, а затем прочитав некоторые из questions that have already tried this.