Обнаружение класса объекта с использованием дескрипторов формы в компьютерном зрении

Question

Я хочу различать два класса объектов через различия в форме blob (blob находится в форме двоичного изображения) с использованием дескрипторов формы и машинного обучения. Я хочу спросить если есть хорошая функция формы, которую я могу использовать для обнаружения дескрипторов для нерегулярного контура или блоба?

Answer 1

Существует большое количество работ, связанных с дескрипторами формы, эти методы работают либо с обнаруженными внешними краями пикселями (границами), либо с полной заполненной двоичной формой. Оба подхода полагаются на то, что дескрипторы формы инвариантны к переводу, вращению и масштабированию, а некоторые - к перекос. Классический метод границ - это дескрипторы Фурье, а классический заполненный метод - Moment Invariants, оба из которых покрыты в большинстве хороших учебников по обработке изображений и легко реализуются с помощью OpenCV.

Answer 2

Ответ очень субъективен по видам фигур, которые вы ищете. Если контуры фигур достаточно дискриминируемы, вы можете попробовать shape context. Чтобы классифицировать фигуры, подавайте эти функции в любой классификатор - SVM или случайные леса, например.

Если формы последовательно встречающиеся углов, то вы можете извлечь углы с помощью FAST или SURF, и описать регионы вокруг углов с помощью SIFT или SURF. В этом случае формы лучше всего распознаются сочетанием признаков или мешками слов.