Я создал модель случайного леса предсказания в R с использованием RandomForest функции:Легенда для Random Forest земли в R
model = randomForest(classification ~., data=train, ntree=100, proximity=T)
Далее я построена модель для того, чтобы увидеть общую погрешность модели:
plot(model, log="y")
Это дает мне следующий сюжет:
Мой вопрос, как я могу поставить легенду об этом, чтобы я мог увидеть, с olor соответствует каждому значению в коэффициенте, используемом для классификации? Коэффициентная переменная равна data$classification
. Я не могу понять вызов legend(), чтобы сделать это.
Я понимаю, что это было легче, чем я ожидал. Я все еще привык к заговору в R. Я думаю, что это также работает правильно: «легенда (« topright », legend = unique (классификация поезда $), col = unique (as.numeric (классификация поезда $)), pch = 19) ' – seawolf
Как сбросить параметр« mar »до его правильного значения? – EngrStudent
@EngrStudent 'par (mar = c (1,1))' – agstudy