SVM и нейронные сети - очень популярные методы машинного спуска. Но я читал, что функции оптимизации одного из них выпуклые, а для другого - невыпуклые.Как отличается оптимизация функции затрат в SVM и нейронной сети
Как нейронная сеть включает в себя оптимизацию невыпуклых функций, а SVM включает выпуклую оптимизацию?
Спасибо за ответ. Но я искал интуицию за тем, что она выпуклая, а другая - не выпуклая. Как SVM, так и нейронная сеть имеют функции стоимости суммы квадратов ошибок плюс термин регуляризации. Да, ссылки в вашем ответе дают некоторые намеки на это. – prashanth