Я оцениваю технологии разработки chatbot. Tensorflow и API.ai - это (оба из google) варианты, которые я рассматриваю прямо сейчас. Но я не уверен, какой из них выбрать. Можете ли вы предоставить указатели, когда подходит Tensorflow и когда использовать API.ai?Когда использовать tensorflow или api.ai
1
A
ответ
0
API.ai в основном обеспечивает движок NLP, который понимает NLP и извлекает намерения объектов и т. Д. Для вашего использования. Например, вы можете просто создать простой чат-бот, используя это.
С другой стороны, тензорный поток представляет собой общую систему глубокого обучения/машинного обучения. Вы можете построить (почти) любые алгоритмы глубокого обучения/машинного обучения, используя TensorFlow.
0
API.ai:
- Вы можете создать работающий бот в течение нескольких минут.
- Удобный пользовательский интерфейс.
- Разработка бота с одной строкой кода.
- Проверьте быструю интеграцию с платформой обмена сообщениями, например, Facebook, телеграммой, слабинами и т. Д.
- Это также хорошо для прототипирования бота приложения.
- Уже подготовлено (готово) много разговоров общего назначения, чтобы вы могли использовать их напрямую.
- Трудно построить сложную беседу.
Tensorflow:
- Tensorflow является цель машина общего обучения/глубоко Learing библиотека.
- Хорошо, чтобы построить сложный разговор.
- Время потреблять поезд разговор.
Спасибо за ответ. Не могли бы вы рассказать мне реальное применение/использование тензорного потока (кроме чатов)? –